Cinco años después de abrir su oficina en Perú, Amazon Web Services (AWS) busca replicar con la inteligencia artificial (IA) el proceso de democratización que impulsó con la computación en la nube. La compañía apunta a que empresas de distintos tamaños incorporen esta tecnología en sus operaciones, la lleven a escala y la conviertan en productividad, innovación y resultados concretos.
Las perspectivas muestran una rápida expansión del mercado. Según el IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide, el gasto en IA en Perú crecería a una tasa anual compuesta de 21,1% entre 2025 y 2029, mientras que la inversión en IA generativa avanzaría 45,1%. El CIO Playbook 2026, elaborado por IDC con Lenovo, señala además que seis de cada diez organizaciones peruanas ya desarrollan pilotos o implementan activamente IA, el 98% planea aumentar su inversión y el 88% espera obtener un retorno positivo.
AWS acompaña este crecimiento con mayores inversiones en infraestructura. A escala global, Amazon anunció aproximadamente US$200 mil millones en gastos de capital para 2026, principalmente destinados a AWS. En América Latina, la empresa cuenta con infraestructura en Brasil y México y anunció inversiones superiores a US$4.000 millones en Chile. En Perú, AWS incorporó servicios como AWS Outposts, Amazon CloudFront Edge y AWS Direct Connect, además de una AWS Local Zone en Lima para acercar capacidades de cómputo, almacenamiento y bases de datos y atender operaciones que requieren baja latencia.
El fortalecimiento del talento constituye otro eje de su estrategia. Desde 2017, AWS capacitó a 2,9 millones de personas en América Latina en habilidades de nube, incluidas 110 mil en Perú. En 2026 lanzó AWS Entrena LATAM, iniciativa que busca formar gratuitamente y en español a dos millones de personas de la región en IA y nube. En Perú, el programa proyecta alcanzar a 250 mil personas hasta 2028, en colaboración con Fundación Romero y con apoyo de la Embajada de Estados Unidos en Perú y Manantial.
Para Joel Vera, Country Manager de AWS para Perú, Ecuador y Bolivia, el incremento de la inversión representa solo una parte del desafío. Las organizaciones deberán identificar procesos donde la IA aporte valor, medir resultados y escalar las iniciativas exitosas. Para ello, necesitarán combinar tecnología y datos con talento, liderazgo y una cultura que facilite la experimentación.
Casos peruanos muestran resultados
Empresas e instituciones peruanas ya aplican IA en procesos concretos. Mibanco, del grupo Credicorp, desarrolló con AWS una solución que permite realizar consultas y operaciones financieras mediante WhatsApp. La plataforma supera 1,1 millones de conversaciones y registra 40 mil clientes enrolados. Además, el 80% de los nuevos clientes captados mediante este canal no tenía previamente una cuenta bancaria.
Grupo AJE, por su parte, desplegó más de 40 modelos y algoritmos de IA para pronóstico de demanda, segmentación, recomendaciones y precios. También avanza en IA generativa y agéntica para optimizar puntos de venta, repuestos y logística. Su plataforma sobre AWS redujo 35% los tiempos de procesamiento de datos y permitió ahorrar 20 mil horas anuales de análisis.
En el sector público, OSINERGMIN incorpora IA para agilizar la atención y resolución de reclamos relacionados con energía, hidrocarburos y minería. La tecnología ayuda a los equipos legales a analizar expedientes y elaborar respuestas con mayor rapidez.
El próximo desafío para Perú será pasar de la experimentación a una adopción de IA con impacto medible en ingresos, costos, productividad y experiencia del cliente. Para las pequeñas y medianas empresas, esto también implicará reducir barreras tecnológicas, fortalecer la gestión de datos y ampliar el acceso a talento especializado.
AWS considera que el país cuenta con las condiciones para avanzar en esa dirección. “Perú tiene el talento, las empresas y el ecosistema para convertirse en un referente de inteligencia artificial en América Latina”, sostuvo Vera. Tras cinco años de presencia local, la compañía plantea como siguiente objetivo contribuir a que el crecimiento de la IA se traduzca en mayor innovación, productividad y competitividad para el país.
